实现一群怪物的AI主要涉及下面内容多少方面：

1. 怪物设计：

   • 怪物种类：根据游戏或应用场景设计不同的怪物种类，例如敌对怪物、中立怪物、NPC等。
   • 外观：为每种怪物设计特殊的造型和纹理，使其具有辨识度。
   • 行为：为怪物设计不同的行为玩法，如巡逻、攻击、逃避、攻击目标等。

2. AI架构：

   • 决策树：为怪物设计决策树，使其在面对不同情况时作出相应决策。
   • 情形机：运用情形机管理怪物的行为情形，如静止、巡逻、攻击、逃跑等。
   • 行为树：采用行为树实现更复杂的决策逻辑，使怪物具有更加智能的行为。

3. 行为实现：

   • 感知体系：为怪物添加感知体系，使其能够感知周围环境，如玩家位置、障碍物等。
   • 途径规划：运用途径规划算法（如A*算法）使怪物能够找到前往目标或逃离的途径。
   • 动作控制：为怪物添加动作控制，使其能够执行不同的动作，如行走、奔跑、攻击等。

4. 编程实现：

   • 游戏引擎：选择合适的游戏引擎（如Unity、Unreal Engine等）进行开发。
   • 脚本语言：运用游戏引擎提供的脚本语言（如C#、蓝图等）编写怪物AI代码。
   • 第三方库：运用第三方库（如AI-Steer、BehaviorTree.js等）简化AI开发。

下面内容一个简单的怪物AI实现流程：

1. 设计怪物：确定怪物种类、外观和行为玩法。
2. 创建怪物模型：运用3D建模软件创建怪物模型，并导入游戏引擎。
3. 编写AI脚本：
   • 感知体系：获取玩家位置、障碍物等信息。
   • 途径规划：计算怪物前往目标或逃离的途径。
   • 动作控制：根据怪物情形执行相应的动作。
4. 测试和优化：测试怪物AI的行为，并根据需要进行优化。

怎么样？经过上面的分析流程,无论兄弟们可以实现一群具有智能行为的怪物AI，在实际开发经过中，无论兄弟们也许需要根据具体需求调整和优化AI算法。